强化公共数据资产授权运营管理，提升人工智能底层数据资源供给 | 聚焦两会

范树奎表示：“目前，一些方面仍存在制度机制上的障碍，如公共数据授权运营作为数据要素市场化配置的重要路径，缺少上位法顶层设计协调推动；公共数据资产管理上，尚未将公共数据资源明确纳入国有资产管理范畴；公共数据资产定价方面，不同区域、不同行政层级之间结构差异较大；公共数据资源收益分配政策模糊不清；公共数据资源市场化开发应用主体动力不足，市场化政策空间有限。”

为强化公共数据资产授权运营管理，范树奎提出以下四方面建议：一是健全公共数据顶层法律制度，完善公共数据资产管理机制。

范树奎建议，制定系统性公共数据资源市场化应用法律制度，逐步解决授权主体界定不清、运营主体机制不全、数据跨境流通不畅等系列问题。研究出台《公共数据资源资产授权运营管理暂行办法》，明确公共数据资产财务制度，开展公共数据资产登记制度，形成分级公共数据资产识别、应用与运营管理体系。

二是建立公共数据授权定价机制，明确逐级授权运营管理制度。范树奎建议，财政部门会同发展改革部门及数据局共同研究制定科学合理的公共数据计量与定价规则，遵循法治化、市场化原则，采取分级定价机制，比照国有资产运营管理逻辑，结合公共数据资产特性，推动公共数据价值化转变与满足市场化应用需求，逐步逐级向市场提供数据资源。

三是明确公共数据资源边界与持有主体，确保公共数据合规应用。范树奎建议，国家数据局出台公共数据相关政策，指引公共数据资源在规范框架内充分释放数据价值，规范数据提供方、持有方、授权方与使用方的相关权利收益与责任义务。如，持有方权责体现在数据汇聚、管理与授权上，通过权责清单与市场化协作机制，破解公共数据流通中权、责、利的模糊问题。

四是规范公共数据资源市场化运营主体，推动释放公共数据供给AGI(通用人工智能)发展。范树奎建议，研究制定公共数据资源市场化配置工程总体方案，明确各类各级试点主体，确定一级、二级市场监管主体，合规采购市场化运营主体，按照“事前制度规范、事中监督指导、事后实践评价”全过程管理监督，确保公共数据资源授权运营机制合规有序推动，为人工智能底层提供丰富数据资源供给。